车牌识别LPR（六）-- 字符分割
第六篇：字符分割 在知道了车牌字符的规律之后，可以根据车牌的特点对字符进行分割。一般最容易想到的方法就是根据车牌投影、像素统计特征对车牌图像进行字符分割的方法。是一种最常用的、最基本的、最简单的车牌字符分割方法。它的精髓是对车牌图像进行逐列扫描，统计车牌字符的每列像素点个数，
车牌识别LPR（五）-- 一种车牌定位法
该方法是某个文章中看到的，有点忘了是那一篇了，看的太多也太久了。 Step1、把采集到的RGB图像转换为HSI图像。 HSI模型能反映人对色彩的感知和鉴别能力，非常适合基于色彩的图像的相似比较，故采用HSI模型。假设HSI颜色模型各分量为H、S、I ，RGB 彩色模型的各个分
车牌识别LPR（四）-- 车牌定位
第四篇：车牌定位 车牌定位就是采用一系列图像处理或者数学的方法从一幅图像中将车牌准确地定位出来。车牌定位提取出的车牌是整个车牌识别系统的数据来源，它的效果的好坏直接影响到整个系统的表现，只有准确地定位出车牌，才会有后续的车牌分割与字符识别。 目前车牌定位有两大类、基于
车牌识别LPR（三）-- LPR系统整体结构
第三篇：系统的整体架构 LPR系统大体上可由图像采集系统，图像处理系统，数据库管理系统三个子系统组成。它综合了通讯、信息、控制、传感、计算机等各种先进技术，构成一个智能电子系统。 图像采集系统：图像采集系统主要由传感器、辅助照明设备和图像采集设备组成，主要功能是采集车辆
车牌识别LPR（二）-- 车牌特征及难点
第二篇：车牌的特征及难点分析 2.1 对我国车牌的认识 我国目前使用的汽车牌号标准是 2007 年开始实施的《中华人民共和国机动车号牌》GA36-2007（2010 年修订）。根据 GA36-2007 对机动车牌号编排规则规定，我国汽车的车牌构造特点如下： 汽车车牌号的
车牌识别LPR（一）-- 研究背景
在年尾用了几天的时间将2014年的所有工作都总结了一遍，将之前的文档综合了下。 以下是LPR系统，车牌识别的一些总结资料。 第一篇：LPR研究背景 汽车的出现改变了以往出行徒步和以马代步的时代，极大地改变了人们的生活方式，扩大了人们的活动范围，加强了人与人之间的交流。全世
2014年年度总结
好好回顾了下，这一年自己走过的时光，发现很多事情真的不是自己可以计划和安排的，犹记去年的这个时候是怎样的告诉自己不能浪费时光，要好好对待自己，也给自己设定了目标，也有一部分达成了，一部分终归是不了了之了。到了年底，没想到这一年的时间就这样了没了，回顾过去，只为更好的前进，成为更好
